El avance de la Inteligencia Artificial en Gestión Hospitalaria y Auditoría Médica

Ampliar el horizonte profesional y potenciar la carrera en gestión y auditoría médica al adquirir conocimientos clave sobre la inteligencia artificial.

 

PRESENTACION E INTERES DEL CURSO

La inteligencia artificial está transformando rápidamente el campo de la salud, y su impacto en la gestión hospitalaria y la auditoría médica es innegable. En un entorno cada vez más complejo y demandante, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta indispensable para optimizar la calidad de la atención médica, mejorar la eficiencia operativa y garantizar una auditoría precisa y efectiva. Este curso tiene como objetivo proporcionar a los profesionales de estos sectores los conocimientos fundamentales sobre cómo la inteligencia artificial puede impulsar la toma de decisiones estratégicas, la detección de errores y fraudes, así como la mejora continua de la calidad de los servicios médicos. A través de una combinación de conceptos teóricos, casos de estudio y discusiones éticas, este curso brindará una visión integral de la aplicación práctica de la inteligencia artificial, capacitando a los participantes para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el ámbito de la gestión hospitalaria y la auditoría médica.

 

DIRIGIDO A

Profesionales de la Salud con título Universitario  cuya formación, experiencia o actividad profesional esté relacionada con áreas de gestión y auditoría.

Dr. Mario Bruno, Dra. Andrea Mariel Actis

CV del Director

Prof. Dr.  Mario Félix Bruno   

 

- Doctor en Medicina- Especialista en Oncología- Especialista en Comunicación de Salud

 

- Profesor de la Escuela de Graduados AMA

 

- Miembro Fundador, primer Presidente y actual Secretario Permanente de la Federación de Sociedades de Cancerología de América del Sur (FESCAS)

 

- Miembro Fundador, primer Presidente y actual Presidente Honorario de la Sociedad Argentina de Periodismo Médico (SAPEM)

 

- Presidente del Comité de Cuidados Paliativos de la Asociación Médica  Argentina

 

- Presidente del Comité Anti-Tabaco de la Asociación Médica Argentina

 

- Presidente de la Unión Antitabáquica Argentina

   

-  Past President y actual Director de Publicaciones de la Sociedad Argentina de Cancerología  

Director del curso

Coordinación: Mauro Castro

Dr. Mario Bruno
Dra. Andrea Mariel Actis
Dr. Mauro Castro

 

PLAN DE ESTUDIOS

 

- Carga horaria total del curso: 30 hs.
 
Clase 1: Introducción a la inteligencia artificial en gestión hospitalaria: Conceptos básicos de inteligencia artificial aplicados a la gestión hospitalaria y la auditoría médica. Aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial en la gestión de hospitales y en la auditoría de procesos médicos. Casos de uso de inteligencia artificial en la optimización de la gestión hospitalaria y la detección de fraudes y errores en auditoría médica.
 
Clase 2: Análisis de datos y toma de decisiones en gestión hospitalaria: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en el contexto de la gestión hospitalaria. Uso de algoritmos de
aprendizaje automático en la predicción de la demanda de servicios médicos, asignación de recursos y optimización de procesos. Casos de estudio de aplicaciones exitosas de inteligencia artificial en la gestión hospitalaria y la auditoría médica. Evaluación y validación de modelos de inteligencia artificial en el contexto de la toma de decisiones en gestión hospitalaria.
 
Clase 3: Optimización de la calidad y auditoría médica asistida por inteligencia artificial: Uso de inteligencia artificial en la detección de errores, fraudes y desviaciones en la auditoría médica.
Automatización de procesos de auditoría y análisis de riesgos mediante técnicas de inteligencia artificial. Utilización de datos clínicos y registros médicos electrónicos para mejorar la calidad de la atención médica con apoyo de la inteligencia artificial. Desafíos y consideraciones en la implementación de sistemas de inteligencia artificial en la auditoría médica y la mejora de la calidad.
 
Clase 4: Ética, privacidad y seguridad en la inteligencia artificial en gestión hospitalaria y auditoría médica: Consideraciones éticas y legales en el uso de inteligencia artificial en la gestión hospitalaria y la auditoría médica. Privacidad y protección de datos en aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito de la gestión hospitalaria. Riesgos y desafíos de seguridad asociados con la implementación de sistemas de inteligencia artificial en la gestión hospitalaria y la auditoría médica. Responsabilidad y transparencia en la toma de decisiones asistida por inteligencia artificial en el contexto de la gestión hospitalaria y la auditoría médica.
 
 

INVERSION DEL CURSO (opciones de pago)
1-  Una (1) cuota mensual de $120.000.- (Abonando con VISA Bco Macro en hasta 6 cuotas s/interés)
 
DESDE AMA TE GARANTIZAMOS 
1. Campus online con tu aula de cursada con acceso al material las 24 hs.
 

PERFIL DEL EGRESADO

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los profesionales los conocimientos fundamentales sobre cómo la inteligencia artificial puede impulsar la toma de decisiones estratégicas, la detección de errores y fraudes, así como la mejora continua de la calidad de los servicios médicos

Escuela de Graduados de la Asociación Médica Argentina – Av. Santa Fé 1171 – (C1059ABF) – Bs. As. Lunes a Viernes de 13 a 19 hs

Tel.: (+54) (11) 5276-1040 int. 212/213 – Email: japrea@ama-med.org.ar

REQUISITOS DE INSCRIPCION

- Profesionales de la Salud con título Universitario cuya formación, experiencia o actividad profesional esté relacionada con áreas de gestión y auditoría.

Inscribirse al Curso
Programa del curso
80000
Egresados
125
Cursos
60
Especialidades
1200
Docentes

Una metodología adaptada a ti

Seguimiento personalizado

Seguimiento del equipo docente del curso que te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo de la cursada.

Clases online, blended y presenciales

Cursá a distancia o de forma presencial: Programación de clases presenciales. Clases grabadas disponibles las 24 hs.

Clases prácticas

Asistí a clases prácticas en vivo guiadas por expertos en la especialidad.

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